Oracle Data Warehouse Grundlagen

Seminar / Training Oracle Data Warehouse Grundlagen

  • die Rolle von Business Intelligence (BI) und Oracle Data Warehousing heute
  • die Terminologie für Oracle Data Warehousing
  • die verschiedenen Technologien zum Implementieren von Oracle Data Warehouses
  • Implementierung und organisatorische Fragen im Zusammenhang mit Data Warehouse-Projekten
  • die unterschiedlichen Konzepte zum Modellieren von Data Warehouses
  • ETL-Prozesse zum Erstellen von Oracle Data Warehouses
  • Verwaltungs- und Wartungsprozesse in Verbindung mit Oracle Data Warehouse-Projekten identifizieren
  • Methoden zum Aktualisieren von Warehouse-Daten
  • Konzepte für Warehouse-Metadaten

Detaillierte Seminarinhalte

1. Einheit - Business Intelligence und Data Warehousing unter Oracle

  • Business Intelligence und Data Warehousing
  • Grundlagen zum Thema Business Intelligence (BI)
  • Data Warehouse und OLTP (Online Transaction Processing) – ein Vergleich
  • Betriebswirtschaftliche Faktoren für Data Warehouses
  • Business Intelligence- und Data Warehousing-Lösung von Oracle
  • Management-Informationssysteme und Decision Support-Systeme (DSS)

2. Einheit - Konzepte und Terminologie für Oracle Data Warehouses definieren

  • Gebräuchliche Oracle Data Warehouse-Definitionen
  • Eigenschaften und Merkmale von Oracle Data Warehouses
  • Komponenten für Entwurf und Implementierung von Oracle Data Warehouses
  • Komponenten eines Oracle Data Warehouse
  • Oracle Data Warehouses und Data Marts – Vergleich
  • Abhängige und unabhängige Data Marts
  • Typische Data Warehouse-Komponenten
  • Entwicklungsmethoden für Warehouses
  • Prozesskomponenten von Data Warehouses und zugehörige Objekte

3. Einheit - Oracle Data Warehouse-Projekte planen und verwalten

  • wichtige Finanzfragen berücksichtigen
  • Return on Investment (ROI) und zugehörige Kosten
  • Unterstützung des Unternehmens sichern
  • die Unternehmens- und Benutzeranforderungen ermitteln
  • die Datenzugriffsanforderungen identifizieren
  • Implementierungsanforderungen von Oracle Data Warehouses

4. Einheit - Oracle Data Warehouses modellieren

  • Datenstrukturen der Data Warehouse-Umgebung beschreiben
  • Oracle Data Warehouse-Datenbank – Entwurfsphasen
  • das Geschäftsmodell definieren
  • das Dimensionsmodell definieren
  • das Physische Modell definieren
  • Oracle Database-Architektur – Vorteile
  • die Datenpartitionierung und Indizierung
  • Star-Abfrageoptimierung
  • Parallelität, Aggregatdaten und Query Rewrite

5. Einheit - Oracle Data Warehouses erstellen: Daten extrahieren

  • die Extraktions-, Transformations- und Ladeprozesse
  • die Daten extrahieren
  • verschiedene Datenquellen prüfen
  • Extraktionstechniken und -methoden identifizieren
  • die Extraktionsprozesse entwerfen
  • die Extraktions-Metadaten verwalten
  • Mögliche Probleme bei ETL untersuchen und ETL-Qualität sichern
  • ETL-Lösung von Oracle untersuchen

6. Einheit - Oracle Data Warehouses erstellen: Daten transformieren

  • Transformation definieren
  • Mögliche Staging-Modelle untersuchen Datenanomalien und Transformationsroutinen
  • verschiedene Fragen zur Datenqualität
  • Transformationstechniken Metadaten zur Transformation verwalten
  • die Transformationsprozesse entwerfen

7. Einheit - Oracle Data Warehouses erstellen: Warehouse-Daten laden

  • Daten in das Warehouse laden
  • Datenaktualisierungsmodelle
  • den Ladeprozess erstellen
  • die Ladetechniken
  • die Nachverarbeitung geladener Daten
  • die Datenintegrität überprüfen

8. Einheit - Oracle Data Warehouse-Daten aktualisieren

  • Geänderte Daten erfassen und anwenden
  • Anforderungen zum Laden im Batch-Modus
  • Geänderte Daten zum Aktualisieren erfassen
  • Methode zum Erfassen geänderter Daten wählen
  • Change Data Capture- und Aktualisierungsmechanismen in Oracle
  • Änderungen auf Daten anwenden
  • Einschränkungen der Methoden zum Anwenden von Änderungen
  • Daten löschen und archivieren. Auswahlkriterien für ETL-Werkzeuge

9. Einheit - Oracle Metadaten Trail anlegen

  • Oracle Data Warehouse Metadaten – Definition
  • die Metadatentypen – DETAILS
  • verschiedene Metadatenstrategien entwickeln
  • die Metadaten-Verwaltungswerkzeuge
  • Übliche Oracle Warehouse Metadaten

10. Einheit - Oracle Data Warehouses verwalten und warten

  • den Übergang zur Produktion verwalten
  • eine Pilotversion des Data Warehouse umsetzen
  • die Unterstützung nach der Implementierung
  • das Wachstum verwalten
  • eventuelle Performance-Probleme des Data Warehouse identifizieren und beseitigen

Voraussetzungen

Oracle Administration

Dieses Seminar hat den Level "Analyse / Basis und Aufbau".

Wenn Sie sich nicht sicher sind ob dieser Kurs das richtige Niveau für Sie hat, dann können Sie dies vorab mit dem Trainer abstimmen.

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