Gewinnen Sie Einblicke in Ihre Daten durch visuelle Darstellungen

• Identifier les données: collecter les ensembles de données pertinents qui contiennent les informations que vous souhaitez analyser.
• Nettoyer les données: supprimer toute incohérence, erreur ou valeur manquante pour garantir l'exactitude des données.
• Sélectionner les outils de visualisation: choisir un logiciel ou des outils appropriés tels que Tableau, Power BI ou des bibliothèques Python (par exemple Matplotlib, Seaborn) pour créer des visualisations.
• Définir les objectifs: déterminez les informations ou les modèles que vous souhaitez extraire des données.
• Sélectionner les types de visualisation: choisissez les types de graphiques les plus appropriés (par exemple, diagrammes à barres, diagrammes circulaires, diagrammes de dispersion) pour vos données.
• Mappage desdonnées: Attribuez des attributs de données aux éléments de visualisation tels que les axes, les couleurs et les formes.
• Créer des représentations visuelles: utiliser les outils sélectionnés pour créer des représentations visuelles basées sur les données attribuées.
• Interpréter les modèles: analyser les représentations visuelles pour identifier les tendances, les valeurs aberrantes, les corrélations ou d'autres informations pertinentes.
• Affiner et répéter: Ajustez les représentations visuelles ou les techniques de traitement des données si nécessaire afin d'améliorer la clarté et la précision.
• Communiquer vos résultats : présentez vos conclusions et vos résultats de manière claire et compréhensible aux parties prenantes ou aux décideurs.

Cette liste n'est pas exhaustive et de nombreux autres sujets peuvent être abordés lors d'un séminaire "Mieux comprendre vos données grâce à la visualisation", en fonction des besoins et des exigences spécifiques des participants.

• Choisissez une visualisation appropriée en fonction de vos objectifs d'analyse
• Analyser les changements dans le temps à l'aide de graphiques linéaires, de graphiques de surface et de visualisations de séries temporelles
• Comparer des catégories de données à l'aide de diagrammes à barres, de diagrammes combinés et de cartes thermiques
• Comprendre les relations partie-tout à l'aide de graphiques, de diagrammes à secteurs et de diagrammes en cascade
• Visualiser la distribution des données à l'aide d'histogrammes et de diagrammes en boîte
• Analyser les relations et les flux à l'aide de diagrammes à bulles, de visualisations de réseaux et de diagrammes de Sankey
• Reconnaître les tendances dans les régions géographiques à l'aide de cartes
• Visualiser des données détaillées dans des indicateurs clés de performance, des diagrammes de mesure et différents types de grilles.

En règle générale, la dernière version publiée par le fabricant est toujours utilisée pour la formation.

https://www.microstrategy.com/de

La formation "Mieux comprendre vos données grâce à des représentations visuelles" peut bénéficier à un large éventail de professionnels et de particuliers, notamment

Lesanalystes de données: pour renforcer leurs compétences en matière de visualisation des données et améliorer la présentation des résultats d'analyse.

Lesscientifiques des données: pour compléter leurs techniques d'analyse des données par des visualisations efficaces afin d'améliorer la communication et la compréhension.

Lesprofessionnels de la veille stratégique : Créer des tableaux de bord et des rapports pertinents qui facilitent la prise de décision fondée sur les données.

Chercheurs: Visualiser les résultats de recherche et les modèles de données de manière plus accessible et interprétable.

Gestionnaires et dirigeants: comprendre les tendances des données, les mesures de performance et les informations clés grâce à des visualisations intuitives.

Professionnels du marketing: analyser les tendances du marché, le comportement des clients et les performances des campagnes grâce à des représentations visuelles des données.

Professionnels de l'informatique: Communiquer des informations techniques complexes, des mesures de performance des systèmes et des données de réseau dans un format visuel clair.

Enseignants et formateurs: enseigner la maîtrise des données et démontrer l'importance de la visualisation des données dans divers domaines.

Consultants: présenter des résultats, des recommandations et des idées à des clients d'une manière visuellement attrayante et efficace.

Toute personne intéressée par la maîtrise des données: les personnes qui souhaitent mieux comprendre et interpréter les données, quel que soit leur parcours professionnel.

Conditions préalables générales que les participants doivent remplir pour tirer le meilleur parti d'un tel séminaire :

Connaissances debase en analyse de données: une compréhension des concepts statistiques de base et des techniques de traitement des données peut être utile.

Connaissance de base de la visualisation des données: une certaine expérience des outils ou logiciels de visualisation courants tels qu'Excel, Tableau ou les bibliothèques Python (par exemple Matplotlib, Seaborn) peut s'avérer bénéfique.

Connaissances techniques: une certaine affinité technique, en particulier avec les logiciels et les outils utilisés pour la visualisation des données.

Intérêt pour l'interprétation des données: un intérêt de base pour l'interprétation et l'analyse des données afin d'obtenir des informations et des connaissances.

Connaissancespréalables spécifiques au groupe cible : en fonction du groupe cible de la formation, des connaissances ou une expérience spécifiques à l'industrie peuvent être un avantage.

Il existe plusieurs certifications dans le domaine de l'analyse des données au moyen de représentations visuelles, que vous pouvez obtenir en suivant un programme de formation. Voici quelques-unes des certifications les plus importantes

Certified Data Visualisation Professional (CDVP)
Tableau Desktop Qualified Associate
Microsoft Certified : Power BI Data Analyst
Qlik Sense Data Architect Certification

Ces certifications couvrent une série de sujets liés à la visualisation des données, tels que la création de tableaux de bord interactifs, l'interprétation de modèles de données visuelles et l'utilisation d'outils de visualisation avancés.

Pour obtenir la certification, les candidats passent généralement un ou plusieurs examens qui évaluent leurs compétences et leur compréhension de la visualisation des données. Les exigences spécifiques et les critères d'examen peuvent varier d'un organisme de certification à l'autre et d'un programme à l'autre. Il est donc conseillé de se familiariser à l'avance avec les exigences et les détails de l'examen afin de se préparer efficacement à la certification.

Veuillez noter que nos séminaires sont conçus pour vous préparer à votre travail quotidien. La certification n'est pas notre objectif ; les séminaires sont structurés de manière trop rigide pour cela.

Si vous, en tant qu'organisation, investissez dans la formation de vos employés dans le domaine de la visualisation, il y a plusieurs façons de s'assurer que cet investissement sera rentable à long terme :

Fixez des objectifs cl airs: avec votre employé, fixez des objectifs clairs que vous souhaitez atteindre en participant au séminaire. Veillez à ce que ces objectifs soient conformes aux objectifs et aux besoins de l'organisation.

Choisissez le bon cours : assurez-vous que le cours que vous choisissez pour votre employé lui apporte les compétences et les connaissances nécessaires pour atteindre les objectifs définis.

Fournir un soutien et des ressources : assurez-vous que votre employé dispose de toutes les ressources et de tout le soutien dont il a besoin pour suivre le cours avec succès. Il peut s'agir de temps pour l'auto-apprentissage, de matériel de formation ou d'assistance technique.

Planifier la mise en œuvre : assurez-vous que votre employé peut mettre en pratique les connaissances et les compétences qu'il a acquises. Par exemple, planifiez des sessions de formation ou des projets où il pourra utiliser et développer ses nouvelles compétences.

Suivre les progrès : assurez-vous de suivre les progrès de votre employé et de lui fournir un retour d'information régulier. Ainsi, le temps et l'argent investis dans une formation de qualité seront rentabilisés à long terme.

Nous pouvons vous aider à fidéliser vos employés après le séminaire en leur offrant les meilleures conditions possibles pour mettre en pratique ce qu'ils ont appris et rester en contact avec votre organisation. N'hésitez pas à nous contacter : investitionensichern@scngmbh.de

Ce séminaire a le niveau "Administration / Base".

Si vous n'êtes pas sûr que ce cours soit le bon niveau pour vous, vous pouvez en discuter avec le formateur à l'avance.

• MicroStrategy Analytics Basics - Rapports MicroStrategy Analytics
• Science des données de base - Améliorer l'analyse métier avec la science des données
• Advanced MicroStrategy in the Cloud - Gérer MicroStrategy dans des environnements Cloud
• Administration MicroStrategy de base - Gérer les Big Data grâce à l'administration MicroStrategy
• Connaissance avancée d'IBM Cloud et de Data Platform - Démarrer avec les SDK MicroStrategy

Apache

Apache Administrator : Apache Cassandra Cluster Administrator
Apache CouchDB : Apache CouchDB pour les développeurs

Cloudera

Cloudera : Cloudera CDH Setup
Cloudera : Cloudera Search pour les développeurs

Mongo DB

MongoDB : MongoDB pour les administrateurs
MongoDB BI : MongoDB BI Connector BI

Rapid Miner

RapidMiner Radoop : analyse de données RapidMiner Radoop
RapidMiner Data Mining : RapidMiner Data Mining et analyse prédictive

Big Data

Big Data (AWS) : Big Data dans Amazon Web Services (AWS)
MS Azure : MS Azure - Big Data et visualisation

Intégration de données : Intégration de données avancée
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Utilisation hybride : Utilisation hybride de Hadoop avec MongoDB
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Nous vous proposons des séminaires très pertinents sur le plan pratique. Le contenu et les exercices sont axés sur vos tâches quotidiennes dans votre entreprise et sont totalement exempts de références publicitaires aux produits d'autres fabricants de logiciels.

Tous nos programmes de formation sont indépendants des fournisseurs. Cela nous permet de proposer des analyses critiques des produits eux-mêmes et des comparaisons avec les concurrents du fabricant. Le contenu des cours nous est propre et découle de l'expérience pratique de nos formateurs dans le cadre de projets.

Bien entendu, le contenu des séminaires d'entreprise peut être adapté à vos besoins individuels. N'hésitez pas à nous contacter pour plus d'informations.

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• Clarification des exigences du séminaire - discutez de vos connaissances avec le formateur
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