RapidMiner Web Mining und Web Usage Mining

• Einführung in RapidMiner Web Mining und Web Usage Mining: Machen Sie sich mit dem Zweck, den Funktionen und den Möglichkeiten von RapidMiner für Web Mining und Web Usage Mining vertraut.
• Überprüfung der Systemanforderungen: Stellen Sie sicher, dass Ihr System alle Anforderungen erfüllt, um RapidMiner für Web Mining Aufgaben zu installieren und auszuführen.
• Installation: Laden Sie die RapidMiner Software herunter und installieren Sie sie auf Ihrem System, indem Sie die mitgelieferten Installationsanweisungen befolgen.
• Konfiguration: Konfigurieren Sie die RapidMiner-Einstellungen entsprechend den Anforderungen Ihres Unternehmens, einschließlich der Integration mit Datenquellen, Benutzerberechtigungen und Netzwerkkonfigurationen.
• Integration von Datenquellen: Integrieren Sie verschiedene Datenquellen mit RapidMiner, wie z.B. Server-Logs, Clickstream-Daten und Web-Tracking-Tools, um Daten für die Analyse aufzunehmen.
• Datenaufbereitung: Bereiten Sie die aufgenommenen Webdaten für die Analyse vor, indem Sie sie bereinigen, transformieren und strukturieren, indem Sie die Datenvorbereitungswerkzeuge von RapidMiner verwenden.
• Merkmalsextraktion und Analyse: Extrahieren Sie relevante Merkmale wie Seitenaufrufe, Sitzungsdauer und Nutzerpfade aus den Web-Rohdaten und führen Sie erste Analysen durch, um Muster im Nutzerverhalten aufzudecken.
• Web-Mining-Techniken: Wenden Sie Web Mining Techniken wie Clustering, Klassifizierung und Assoziationsregel-Mining mit RapidMiner an, um wichtige Erkenntnisse über Nutzerinteraktionen und Website-Performance zu gewinnen.
• Web Usage Mining Modelle: Erstellen Sie Modelle zur Analyse von Nutzerverhalten und Sitzungsmustern, zur Segmentierung von Nutzern und zur Vorhersage zukünftiger Aktionen unter Verwendung der in RapidMiner verfügbaren maschinellen Lernalgorithmen.
• Modellbewertung und Validierung: Evaluieren Sie die Effektivität von Web Usage Mining Modellen, indem Sie wichtige Leistungskennzahlen wie Genauigkeit, Präzision, Wiedererkennung und F1-Score auf die Modelle anwenden.
• Visualisierung der Ergebnisse: Visualisieren Sie Web Mining und Webnutzungsergebnisse mit RapidMiners Visualisierungswerkzeugen wie Heatmaps, Pfadanalysen und User Flow Diagrammen.
• Real-World Anwendungen: Studieren Sie praktische Anwendungen von Web Mining in den Bereichen digitales Marketing, E-Commerce und Website-Optimierung anhand von Fallstudien und Beispielen aus der Praxis.
• Automatisierung und Zeitplanung: Richten Sie Automatisierungsaufgaben und Zeitplanung in RapidMiner ein, um regelmäßig Webnutzungsdaten zu verarbeiten, zu analysieren und zu berichten.
• Überwachung und Wartung: Überwachen Sie regelmäßig die Leistung der Web Mining Modelle und des Systems, führen Sie Wartungsaufgaben durch und beheben Sie eventuell auftretende Probleme.
• Schulung und Unterstützung: Bieten Sie Trainingseinheiten und Zugang zu Support-Ressourcen an, um Nutzern zu helfen, Web Mining Techniken mit RapidMiner effektiv anzuwenden.
• Sicherheitsmanagement: Implementieren Sie Sicherheitspraktiken, einschließlich Datenverschlüsselung, Benutzerauthentifizierung und Zugriffskontrollen, um Web Mining Daten zu schützen.
• Optimierung der Leistung: Optimieren Sie die Leistung von RapidMiner für Web Mining Aufgaben durch Feinabstimmung von Einstellungen, Abfragen und Systemressourcen.
• Upgrades und Updates: Bleiben Sie mit den neuesten RapidMiner Versionen und Patches auf dem Laufenden, um sicherzustellen, dass die Software sicher, effizient und mit neuen Funktionen für Web Mining ausgestattet bleibt.

Diese Liste ist nicht vollständig und es gibt noch viele weitere Themen, die in einem Seminar für RapidMiner Web Mining und Web Usage Mining behandelt werden können, abhängig von den spezifischen Bedürfnissen und Anforderungen der Teilnehmer.

Data Mining mit RapidMiner - Grundlagen

• Data Mining für Text oder Web - Eine Einführung
• Verknüpfung eines Webcrawlers mit RapidMiner

Textdaten vorverarbeiten

• Tokenisierung
• Verschlagwortung
• Term-Häufigkeiten
• Dokument-Häufigkeiten
• TFIDF

Maschinelles Lernen für Text Mining

• Naive Bayes und Support-Vektor-Maschinen

Automatische Klassifizierung von Texten

• Klassifizierung von Websites, Blogs oder Diskussionsbeiträgen

Text-Clustering

• Automatische Segmentierung von Webseiten oder anderen Texten in Gruppen von ähnlichen Dokumenten
• Informationsextraktion mit XPath und regulären Ausdrücken
• Integration der Amazon-API und der Google-API
• Analyse von Web-Logs und Web-Log-Mining
• Grundlegende Ideen für den Aufbau eines Empfehlungssystems für Webanwendungen und Webshops

Grundsätzlich wird immer die letzte vom Hersteller freigegebene Version geschult.

https://marketplace.rapidminer.com/UpdateServer/faces/product_details.xhtml?productId=rmx_web

Die folgenden Personen sollten das RapidMiner Web Mining und Web Usage Mining Training besuchen:

Datenanalysten: Fachleute, die Webdaten analysieren, um Erkenntnisse über Nutzerverhalten, Website-Performance und Trends zu gewinnen. Sie werden davon profitieren, zu lernen, wie man RapidMiner für Web Mining Aufgaben einsetzt.

Digitale Vermarkter: Vermarkter, die sich auf Website-Optimierung, Nutzererfahrung und Analyse des Kundenverhaltens konzentrieren. Das Training wird ihnen helfen, Web Usage Mining zu nutzen, um Marketingstrategien und -kampagnen zu verbessern.

Webentwickler: Entwickler, die an Websites arbeiten und das Benutzerverhalten verstehen und die Benutzerfreundlichkeit und Leistung der Website auf der Grundlage von Webnutzungsdaten verbessern möchten.

Business Intelligence (BI)-Fachleute: BI-Experten, die Erkenntnisse aus dem Web Mining in Business Intelligence-Dashboards, -Berichte und -Entscheidungsprozesse einfließen lassen müssen.

E-Commerce-Manager: Manager und Analysten, die im E-Commerce tätig sind und mit Hilfe von Web Usage Mining-Techniken das Nutzerverhalten verstehen, das Einkaufserlebnis optimieren und die Konversionsraten verbessern müssen.

UX/UI-Designer: Designer, die sich auf die Verbesserung des Benutzererlebnisses konzentrieren und die Erkenntnisse aus dem Web Mining nutzen können, um datengesteuerte Designentscheidungen zu treffen.

Produkt-Manager: Fachleute, die verstehen müssen, wie Benutzer mit ihrem Produkt oder ihrer Dienstleistung online interagieren, und die Web Mining-Techniken nutzen, um Produktfunktionen und Kundenbindung zu optimieren.

Datenwissenschaftler: Diejenigen, die daran interessiert sind, fortgeschrittene Techniken zur Analyse und Vorhersage des Nutzerverhaltens unter Verwendung von maschinellem Lernen und Web Mining Algorithmen in RapidMiner zu erlernen.

IT-Fachleute und Systemadministratoren: Diejenigen, die für die Konfiguration und Wartung der RapidMiner-Umgebung verantwortlich sind und sicherstellen, dass diese mit anderen Systemen integriert wird und Web Mining Aufgaben unterstützt.

Marketing-Analysten: Analysten, die den digitalen Fußabdruck von Kunden verstehen und Kampagnen auf der Grundlage von Webnutzungsmustern optimieren müssen.

Allgemeine Voraussetzungen, die Teilnehmer erfüllen sollten, um von einem solchen Seminar optimal zu profitieren:

Grundkenntnisse in Datenanalyse: Ein grundlegendes Verständnis von Datenanalyse, Statistik und Datenvorbereitung ist vorteilhaft, um die Prinzipien und Techniken des Web Mining erfolgreich anzuwenden.

Vertrautheit mit Webtechnologien: Grundkenntnisse über Webtechnologien wie HTML, HTTP, Cookies, Web-Server-Protokolle und Web-Traffic-Analyse sind hilfreich, um die Bedeutung der gesammelten Daten besser zu verstehen.

Kenntnisse in Webanalyse und Nutzerverhalten: Ein grundlegendes Verständnis von Webanalyse, der Messung von Nutzerverhalten (z. B. Clickstream-Daten) und der Interpretation von Web-Traffic-Reports erleichtert das Verständnis der Web Mining Konzepte.

Grundlegende Erfahrung mit RapidMiner: Erste Erfahrungen mit der Nutzung von RapidMiner sind hilfreich, um sich schnell in die Plattform einzuarbeiten und die Funktionen für Web Mining effizient zu nutzen. Anfänger können jedoch auch am Training teilnehmen, wenn die Schulung eine Einführung in RapidMiner umfasst.

Vertrautheit mit maschinellem Lernen (optional): Ein grundlegendes Verständnis von maschinellen Lernverfahren wie Klassifikation und Clustering ist hilfreich, da diese oft in Web Mining-Modellen verwendet werden.

Zugang zu Web-Datenquellen: Idealerweise sollten Teilnehmer Zugang zu Web-Datenquellen wie Server-Logs, Clickstream-Daten oder anderen Tracking-Daten haben, um praktische Übungen und Analysen durchzuführen.

Softwareanforderungen: Die Teilnehmer müssen sicherstellen, dass sie die neueste Version von RapidMiner auf ihren Systemen installiert haben und die Systemanforderungen für die Ausführung der Software erfüllen.

Analytisches Denkvermögen: Die Fähigkeit, Muster in großen Datensätzen zu erkennen und Hypothesen zur Verbesserung der Website oder zur Analyse von Nutzerverhalten zu entwickeln, ist von Vorteil.

Es gibt verschiedene Zertifizierungen im Bereich RapidMiner Web Mining und Web Usage Mining, die Sie durch die Teilnahme an einem entsprechenden Seminar erwerben können. Die bekanntesten Zertifizierungen sind

RapidMiner Certified Expert
RapidMiner Certified Specialist
RapidMiner Certified Analyst

Diese Zertifizierungen decken verschiedene Aspekte der Datenanalyse mit RapidMiner ab, wie z.B. die Datenvorbereitung, die Anwendung von maschinellen Lerntechniken und die Durchführung von Web Mining und Web Usage Mining Analysen.

Um die Zertifizierung zu erhalten, müssen Sie eine oder mehrere Prüfungen bestehen, die Ihre Fähigkeiten und Kenntnisse in diesem Bereich bewerten. Die genauen Anforderungen und Prüfungen variieren je nach Zertifizierung. Es ist daher wichtig, sich im Voraus über die Anforderungen und Prüfungen zu informieren, um auf die Zertifizierung hinzuarbeiten.

Bitte beachten Sie, dass unsere Seminare Sie auf Ihre tägliche Arbeit vorbereiten. Eine Zertifizierung ist nicht unser Ziel, dazu sind die Seminare zu starr strukturiert.

Wenn Sie als Unternehmen in die Weiterbildung Ihrer Mitarbeiter im Bereich der RapidMiner Web Mining und Web Usage Mining investieren, gibt es verschiedene Möglichkeiten, um sicherzustellen, dass sich diese Investition langfristig auszahlt:

Setzen Sie klare Ziele: Legen Sie gemeinsam mit Ihrem Mitarbeiter klare Ziele fest, die Sie durch die Teilnahme am Seminar erreichen möchten. Stellen Sie sicher, dass diese Ziele mit den Unternehmenszielen und -bedürfnissen in Einklang stehen.

Wählen Sie das richtige Seminar: Stellen Sie sicher, dass das Seminar, das Sie für Ihren Mitarbeiter auswählen, die Fähigkeiten und Kenntnisse vermittelt, die für die Erreichung der definierten Ziele erforderlich sind.

Bieten Sie Unterstützung und Ressourcen: Stellen Sie sicher, dass Ihr Mitarbeiter alle Ressourcen und Unterstützung erhält, die er benötigt, um das Seminar erfolgreich abzuschließen. Dazu können beispielsweise Zeit für das Selbststudium, Schulungsmaterialien oder technische Unterstützung gehören.

Planen Sie die Umsetzung der erworbenen Kenntnisse: Stellen Sie sicher, dass Ihr Mitarbeiter die erworbenen Kenntnisse und Fähigkeiten in der Praxis anwenden kann. Planen Sie beispielsweise Schulungen oder Projekte, bei denen er seine neuen Fähigkeiten einsetzen und vertiefen kann.

Verfolgen Sie den Fortschritt: Stellen Sie sicher, dass Sie den Fortschritt Ihres Mitarbeiters im Auge behalten und regelmäßig Feedback geben. Dadurch können Sie sicherstellen, dass die investierte Zeit und das Geld in eine qualitativ hochwertige Schulung langfristig zurückzahlen.

Wir unterstützen Sie dabei, Ihre Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter nach dem Seminarbesuch an Ihr Unternehmen zu binden, indem wir ihnen die bestmöglichen Rahmenbedingungen bieten, um das Gelernte in die Praxis umzusetzen und mit Ihrem Unternehmen verbunden zu bleiben. Bitte kontaktieren Sie uns: investitionensichern@scngmbh.de

Dieses Seminar hat den Level "Administration / Basis".

Wenn Sie sich nicht sicher sind ob dieser Kurs das richtige Niveau für Sie hat, dann können Sie dies vorab mit dem Trainer abstimmen.

• Basiskenntnisse über Apache Cassandra – Apache Cassandra Cluster Administrator
• Erweiterte Kenntnisse über  Big Data – Big Data in Amazon Web Services (AWS)
• Basiskenntnisse über Cloudera – Cloudera Search Einsteiger
• Erweiterte Kenntnisse über Datenintegration – Datenintegration für Fortgeschrittene
• Basiskenntnisse über MongoDB– MongoDB für Administratoren
• RapidMiner Server –  RapidMiner Server Einsatz und Web Apps

IBM Big Data

IBM Big SQL: IBM Big SQL Administration
IBM Open Platform: IBM Open Platform mit Apache Hadoop

IBM Cloud und Data Platform

IBM Datacap: IBM Datacap Administration
IBM InfoSphere: IBM InfoSphere DataStage engine Administration for Information Server

IBM Data: IBM Data Studio / Optim

IBM DB2

IBM DB2 Administration: IBM DB2 Administration Linux
IBM DB2 Backup: IBM DB2 Backup und Recovery

Informatica

Informatica Data: Informatica DataQuality Administration
Informatica Master: Informatica Master Data Manager Administration

Jaspersoft

JasperSoft Studio: JasperSoft Studio Reports
JasperReport: JasperReport Server komplett

KNIME

KNIME Analytics: KNIME Analytics für Data Wranglers Aufbau
KNIME Server: KNIME Server Administrator

MicroStrategy Data

MicroStrategy Visual: MicroStrategy Visual Data Discovery
MicroStrategy Data-Warehouse-Schema-Design

Pentaho

Pentaho Data: Pentaho Data Integration
Pentaho Report: Pentaho Report Data Modeling

PostgreSQL / PostGIS

PostgreSQL: PostgreSQL Administration
PostgreSQL / PostGIS: PostgreSQL - PostGIS für Entscheider

Qlik

QlikView: QlikView Server Administrator
QlikView Tuning: QlikView Tuning und Skalieren

SAS

SAS Administration: SAS Metadata Administration
SAS Daten Management: SAS Daten Integration

Microsoft SQL Server

SQL Server: SQL Server Administration
SQL Server Admin: SQL Server Admin Update

Wir bieten Ihnen Seminare mit einem hohen Praxisbezug an. Die Inhalte und Übungen sind auf Ihre täglichen Aufgaben im Unternehmen ausgerichtet und verzichten vollständig auf Werbehinweise anderer Produkte des Softwareherstellers.

Alle Trainings bei uns sind herstellerunabhängig. Dies ermöglicht es uns kritische Betrachtungen zu den Produkten selbst und Vergleiche zu Wettbewerbern des Herstellers im Seminar anzubieten. Die Kursinhalte sind eigene Inhalte und aus den praktischen Erfahrungen unserer Trainer in Projekten abgeleitet.

Selbstverständlich können die Inhalte bei Firmenseminaren individuell an Ihre Bedürfnisse angepasst werden. Bitte sprechen Sie uns einfach an.

• Durchführungsgarantie - Durchführungsgarantie ab zwei Teilnehmern
• Mobile Klassenräume - die ideale Ergänzung bei Firmenseminaren
• Kostenfreier Support - für Fragen nach Seminarende
• Lieferung auf Rechnung - keine Vorkasse erforderlich
• Gespräch mit dem Trainer / Qualitätssicherung - lernen Sie den Trainer vorab kennen und einschätzen
• Klären der Seminarvorrausetzungen - sprechen Sie Ihre Kenntnisse mit dem Trainer durch
• Unterstützung bei den Reisekosten - bei Hotelübernachtungen übernehmen wir einen Teil der Kosten
• Verpflegung - ganztägig Kalt- / Warmgetränke und ein vollwertiges Mittagessen im Restaurant
• Lage der Schulungszentren - immer zentral gelegen und sehr gut erreichbar
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• Remotelabs - Mieten Sie unsere Remotelabs für eigene Seminare oder als Ergänzung zu Ihren Firmenseminaren