Grundlagen der Datenqualität

• Einführung in die Datenqualität: Machen Sie sich mit dem Konzept, der Bedeutung und den Schlüsselaspekten der Datenqualität vertraut und verstehen Sie deren Einfluss auf Geschäftsprozesse und Entscheidungsfindung.
• Schlüsseldimensionen der Datenqualität: Lernen Sie die Schlüsseldimensionen der Datenqualität kennen, darunter Genauigkeit, Vollständigkeit, Konsistenz, Aktualität und Relevanz, und verstehen Sie deren Rolle bei der Gewährleistung hochwertiger Daten.
• Häufige Probleme mit der Datenqualität: Erkennen Sie häufige Datenqualitätsprobleme wie Duplikate, fehlende Werte und fehlerhafte Daten und verstehen Sie, wie diese Probleme den Betrieb und die Entscheidungsfindung beeinflussen können.
• Bewertung der Datenqualität: Verstehen Sie, wie Sie die Datenqualität mithilfe verschiedener Methoden wie Profilerstellung, Metriken und Analysetools bewerten können, um Datenprobleme und verbesserungswürdige Bereiche zu identifizieren.
• Datenqualitätsstandards und bewährte Praktiken: Lernen Sie Industriestandards, Best Practices und Frameworks für die Aufrechterhaltung der Datenqualität kennen, einschließlich Data Governance und Stewardship-Praktiken.
• Datenbereinigungstechniken: Machen Sie sich mit Datenbereinigungstechniken und -tools vertraut, um Datenfehler zu erkennen und zu korrigieren und die Datenintegrität zu gewährleisten.
• Strategien zur Verbesserung der Datenqualität: Entwickeln Sie Strategien zur kontinuierlichen Verbesserung der Datenqualität, einschließlich der Festlegung von Datenqualitätsmetriken und KPIs zur Leistungsverfolgung.
• Tools und Technologien zur Datenqualität: Erwerb von Kenntnissen über Tools und Technologien, die für das Datenqualitätsmanagement verwendet werden, wie z. B. Tools für Datenprofilierung, -validierung und -bereinigung.
• Einrichten eines Datenqualitätsrahmens: Lernen Sie, wie Sie ein auf die Bedürfnisse Ihres Unternehmens zugeschnittenes Datenqualitäts-Framework entwerfen und implementieren, um ein kontinuierliches Management der Datenqualität zu gewährleisten.
• Fallstudien und praktische Anwendungen: Sehen Sie sich Fallstudien aus der Praxis an, um zu verstehen, wie Datenqualitätsprinzipien in verschiedenen Branchen angewendet werden.

Diese Liste ist nicht vollständig und es gibt noch viele weitere Themen, die in einem Seminar für Grundlagen der Datenqualität behandelt werden können, abhängig von den spezifischen Bedürfnissen und Anforderungen der Teilnehmer.

Analyse der Datenqualität

• Erstellen einer Datenbankverbindung
• Durchführen von Strukturanalysen
• Durchführen einer grundlegenden Spaltenanalyse
• Hinzufügen von regulären Ausdrücken
• Definieren von Indikatorschwellenwerten
• Erweiterte Statistiken anwenden
• Erzeugen von Jobs aus einer Analyse
• Verwendung einer Spalten-Set-Analyse
• Verwendung einer Geschäftsregelanalyse
• Verwendung der Redundanzanalyse

Erweiterter Abgleich

• Vorbereitung auf die Abgleichsanalyse
• Überprüfen des Abgleichsanalyseprozesses
• Durchführen einer Abgleichsanalyse
• Konfigurieren von zusätzlichen Einstellungen für die Tabellenabgleichsanalyse
• Verwenden eines Abgleichintegrationsauftrags
• Deduplizieren von Adressen

Bereinigung von Daten

• Bereinigen von E-Mail-Adressen
• Standardisierung von Ländercodes

Schutz der Daten

• Mischen von Daten für den Datenschutz
• Maskierung von Daten für den Datenschutz
• Maskierung von Daten auf der Grundlage eines Musters

Grundsätzlich wird immer die letzte vom Hersteller freigegebene Version geschult.

Die Schulung Grundlagen der Datenqualität richtet sich an eine Vielzahl von Fachleuten, die in irgendeiner Funktion mit Daten arbeiten und die Datenqualität in ihrer Organisation verstehen und verbessern wollen. Ideale Teilnehmer sind:

Datenanalysten: Personen, die Daten analysieren und die Genauigkeit, Konsistenz und Qualität der Daten, mit denen sie arbeiten, sicherstellen müssen.

Dateningenieure: Fachleute, die für die Verwaltung und Aufbereitung von Daten für die Analyse verantwortlich sind und die die Bedeutung der Datenqualität und die Implementierung von Datenqualitätskontrollen verstehen müssen.

Datenwissenschaftler: Diejenigen, die an der Datenmodellierung und -analyse beteiligt sind und saubere, zuverlässige Daten benötigen, um genaue Erkenntnisse und Vorhersagen zu gewinnen.

Business-Analysten: Fachleute, die sich auf datengestützte Entscheidungen verlassen und wissen müssen, wie sie sicherstellen können, dass die von ihnen verwendeten Daten von hoher Qualität sind.

Data Governance-Fachleute: Personen, die für die Überwachung der Datenverwaltungsrichtlinien und -praktiken innerhalb einer Organisation verantwortlich sind.

IT-Fachleute: Systemadministratoren und Datenverwaltungsteams, die Tools und Prozesse implementieren müssen, um die Datenqualität plattform- und systemübergreifend sicherzustellen.

Projektleiter: Diejenigen, die datenbezogene Projekte leiten und sicherstellen müssen, dass die Datenqualität während des gesamten Projektlebenszyklus vorrangig behandelt und aufrechterhalten wird.

Qualitätssicherungsexperten (QA): Personen, die sicherstellen, dass Daten und damit verbundene Prozesse den Qualitätsstandards und bewährten Verfahren entsprechen.

Compliance-Beauftragte: Fachleute, die dafür verantwortlich sind, dass die Daten den gesetzlichen und branchenüblichen Standards entsprechen und in einer konformen Weise gepflegt werden.

Führungskräfte und Entscheidungsträger: Führungskräfte, die die strategische Bedeutung der Datenqualität und ihre Auswirkungen auf Geschäftsergebnisse, Governance und Risikomanagement verstehen möchten.

Allgemeine Voraussetzungen, die Teilnehmer erfüllen sollten, um von einem solchen Seminar optimal zu profitieren:

Grundkenntnisse in Datenmanagement: Ein grundlegendes Verständnis von Datenmanagement und -verarbeitung hilft dabei, die Konzepte der Datenqualität besser zu verstehen.

Vertrautheit mit Datenstrukturen: Kenntnisse über grundlegende Datenstrukturen wie Tabellen, Datenbanken und Datentypen sind hilfreich, um die praktischen Aspekte der Datenqualität zu verstehen.

Erfahrung im Umgang mit Daten: Es wird von Vorteil sein, wenn die Teilnehmer bereits mit Daten arbeiten, sei es durch Datenanalyse, Datenintegration oder durch den Umgang mit Datenbanken oder Business Intelligence-Tools.

Kenntnisse in Excel oder ähnlichen Tools: Grundlegende Kenntnisse in Excel oder anderen Tabellenkalkulationsprogrammen sind hilfreich, da viele der Übungen und Fallstudien auf diesen Tools basieren könnten.

Interesse an Datenqualität und -management: Ein Interesse daran, die Qualität von Daten zu verbessern und sicherzustellen, dass Daten verlässlich und effektiv genutzt werden, ist eine gute Voraussetzung.

Es gibt verschiedene Zertifizierungen im Bereich der Grundlagen der Datenqualität, mit denen Sie Ihr Fachwissen in den Bereichen Datenanalyse, Visualisierung und fortgeschrittene Analysetools nachweisen können. Zu den beliebtesten Zertifizierungen gehören:

Certified Data Management Professional (CDMP)
Certified Information Quality Professional (CIQP)
Data Quality Certification (DQC)
Data Governance and Quality Specialist

Diese Zertifizierungen decken verschiedene Aspekte des Datenqualitätsmanagements ab, z. B. Data Governance, Data Profiling, Datenbereinigung und die Erstellung von Datenqualitätsrahmenwerken.

Um die Zertifizierung zu erhalten, müssen Sie eine oder mehrere Prüfungen ablegen, die Ihre Fähigkeiten und Kenntnisse in diesem Bereich bewerten. Die genauen Anforderungen und Prüfungen variieren je nach Zertifizierung. Es ist daher wichtig, sich im Vorfeld über die Anforderungen und Prüfungen zu informieren, um auf die Zertifizierung hinzuarbeiten.

Bitte beachten Sie, dass unsere Seminare Sie auf Ihre tägliche Arbeit vorbereiten. Eine Zertifizierung ist nicht unser Ziel, dazu sind die Seminare zu starr strukturiert.

Wenn Sie als Unternehmen in die Weiterbildung Ihrer Mitarbeiter im Bereich der Grundlagen der Datenqualität investieren, gibt es verschiedene Möglichkeiten, um sicherzustellen, dass sich diese Investition langfristig auszahlt:

Setzen Sie klare Ziele: Legen Sie gemeinsam mit Ihrem Mitarbeiter klare Ziele fest, die Sie durch die Teilnahme am Seminar erreichen möchten. Stellen Sie sicher, dass diese Ziele mit den Unternehmenszielen und -bedürfnissen in Einklang stehen.

Wählen Sie das richtige Seminar: Stellen Sie sicher, dass das Seminar, das Sie für Ihren Mitarbeiter auswählen, die Fähigkeiten und Kenntnisse vermittelt, die für die Erreichung der definierten Ziele erforderlich sind.

Bieten Sie Unterstützung und Ressourcen: Stellen Sie sicher, dass Ihr Mitarbeiter alle Ressourcen und Unterstützung erhält, die er benötigt, um das Seminar erfolgreich abzuschließen. Dazu können beispielsweise Zeit für das Selbststudium, Schulungsmaterialien oder technische Unterstützung gehören.

Planen Sie die Umsetzung der erworbenen Kenntnisse: Stellen Sie sicher, dass Ihr Mitarbeiter die erworbenen Kenntnisse und Fähigkeiten in der Praxis anwenden kann. Planen Sie beispielsweise Schulungen oder Projekte, bei denen er seine neuen Fähigkeiten einsetzen und vertiefen kann.

Verfolgen Sie den Fortschritt: Stellen Sie sicher, dass Sie den Fortschritt Ihres Mitarbeiters im Auge behalten und regelmäßig Feedback geben. Dadurch können Sie sicherstellen, dass die investierte Zeit und das Geld in eine qualitativ hochwertige Schulung langfristig zurückzahlen.

Wir unterstützen Sie dabei, Ihre Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter nach dem Seminarbesuch an Ihr Unternehmen zu binden, indem wir ihnen die bestmöglichen Rahmenbedingungen bieten, um das Gelernte in die Praxis umzusetzen und mit Ihrem Unternehmen verbunden zu bleiben. Bitte kontaktieren Sie uns: investitionensichern@scngmbh.de

Dieses Seminar hat den Level "Administration / Basis".

Wenn Sie sich nicht sicher sind ob dieser Kurs das richtige Niveau für Sie hat, dann können Sie dies vorab mit dem Trainer abstimmen.

• Basiskenntnisse über Apache Cassandra – Apache Cassandra Cluster Administrator
• Erweiterte Kenntnisse über  Big Data – Big Data in Amazon Web Services (AWS)
• Basiskenntnisse über Cloudera – Cloudera Search Einsteiger
• Erweiterte Kenntnisse über Datenintegration – Datenintegration für Fortgeschrittene
• Basiskenntnisse über MongoDB– MongoDB für Administratoren
• RapidMiner Server –  RapidMiner Server Einsatz und Web Apps

IBM Big Data

IBM Big SQL: IBM Big SQL Administration
IBM Open Platform: IBM Open Platform mit Apache Hadoop

IBM Cloud und Data Platform

IBM Datacap: IBM Datacap Administration
IBM InfoSphere: IBM InfoSphere DataStage engine Administration for Information Server

IBM Data: IBM Data Studio / Optim

IBM DB2

IBM DB2 Administration: IBM DB2 Administration Linux
IBM DB2 Backup: IBM DB2 Backup und Recovery

Informatica

Informatica Data: Informatica DataQuality Administration
Informatica Master: Informatica Master Data Manager Administration

Jaspersoft

JasperSoft Studio: JasperSoft Studio Reports
JasperReport: JasperReport Server komplett

KNIME

KNIME Analytics: KNIME Analytics für Data Wranglers Aufbau
KNIME Server: KNIME Server Administrator

MicroStrategy Data

MicroStrategy Visual: MicroStrategy Visual Data Discovery
MicroStrategy Data-Warehouse-Schema-Design

Pentaho

Pentaho Data: Pentaho Data Integration
Pentaho Report: Pentaho Report Data Modeling

PostgreSQL / PostGIS

PostgreSQL: PostgreSQL Administration
PostgreSQL / PostGIS: PostgreSQL - PostGIS für Entscheider

Qlik

QlikView: QlikView Server Administrator
QlikView Tuning: QlikView Tuning und Skalieren

SAS

SAS Administration: SAS Metadata Administration
SAS Daten Management: SAS Daten Integration

Microsoft SQL Server

SQL Server: SQL Server Administration
SQL Server Admin: SQL Server Admin Update

Wir bieten Ihnen Seminare mit einem hohen Praxisbezug an. Die Inhalte und Übungen sind auf Ihre täglichen Aufgaben im Unternehmen ausgerichtet und verzichten vollständig auf Werbehinweise anderer Produkte des Softwareherstellers.

Alle Trainings bei uns sind herstellerunabhängig. Dies ermöglicht es uns kritische Betrachtungen zu den Produkten selbst und Vergleiche zu Wettbewerbern des Herstellers im Seminar anzubieten. Die Kursinhalte sind eigene Inhalte und aus den praktischen Erfahrungen unserer Trainer in Projekten abgeleitet.

Selbstverständlich können die Inhalte bei Firmenseminaren individuell an Ihre Bedürfnisse angepasst werden. Bitte sprechen Sie uns einfach an.

• Durchführungsgarantie - Durchführungsgarantie ab zwei Teilnehmern
• Mobile Klassenräume - die ideale Ergänzung bei Firmenseminaren
• Kostenfreier Support - für Fragen nach Seminarende
• Lieferung auf Rechnung - keine Vorkasse erforderlich
• Gespräch mit dem Trainer / Qualitätssicherung - lernen Sie den Trainer vorab kennen und einschätzen
• Klären der Seminarvorrausetzungen - sprechen Sie Ihre Kenntnisse mit dem Trainer durch
• Unterstützung bei den Reisekosten - bei Hotelübernachtungen übernehmen wir einen Teil der Kosten
• Verpflegung - ganztägig Kalt- / Warmgetränke und ein vollwertiges Mittagessen im Restaurant
• Lage der Schulungszentren - immer zentral gelegen und sehr gut erreichbar
• Rabatt - wir haben attraktive Preise, profitieren Sie zustätzlich von unseren Rabatten
• Remotelabs - Mieten Sie unsere Remotelabs für eigene Seminare oder als Ergänzung zu Ihren Firmenseminaren